Inteligência Artificial nos Laboratórios

🤖 Inteligência Artificial nos Laboratórios - Acesso Imediato

💻Explore o futuro dos laboratórios com nosso curso de Inteligência Artificial nos Laboratórios. Desvende os segredos da IA aplicada à análise de dados, otimização de experimentos e muito mais. Capacite-se para liderar a próxima revolução dos laboratórios!

Matrículas Abertas

Sobre o curso

🔬 Alô, Cientistas da Internet!

A aplicação da Inteligência Artificial (IA) nos laboratórios tem revolucionado a forma como os experimentos são conduzidos e os dados são analisados. A IA oferece uma gama de ferramentas e algoritmos que permitem aos cientistas automatizar tarefas repetitivas, acelerar a tomada de decisões e extrair insights valiosos a partir de conjuntos de dados complexos. Em laboratórios de pesquisa e desenvolvimento, a IA é usada para otimizar experimentos, prever resultados, identificar padrões ocultos em dados experimentais e até mesmo para automatizar a análise de imagens microscópicas, oferecendo uma nova dimensão de eficiência e precisão.

Além disso, a IA está desempenhando um papel crucial na pesquisa médica, onde é usada para identificar biomarcadores, acelerar a descoberta de novos medicamentos e melhorar a precisão dos diagnósticos clínicos. Essas aplicações promissoras da IA nos laboratórios estão mudando fundamentalmente a paisagem da ciência, permitindo avanços mais rápidos, economia de recursos e uma compreensão mais profunda dos fenômenos naturais e artificiais. Conforme a IA continua a evoluir, sua integração com os laboratórios promete um futuro emocionante e inovador para a pesquisa científica.

💻 Como funciona o nosso curso de Inteligência Artificial (IA) nos Laboratórios?
O curso de Inteligência Artificial (IA) nos Laboratórios oferece uma abordagem abrangente, cobrindo desde conceitos fundamentais até aplicações específicas em diferentes tipos de laboratórios. Os participantes terão acesso a vídeos instrutivos, material de leitura complementar, demonstrações práticas e oportunidades de prática guiada.

💜 Esse curso é perfeito para quem...
Deseja aprimorar suas habilidades em gestão da qualidade e garantir a confiabilidade dos resultados obtidos em um laboratório. É indicado para estudantes e profissionais de diversas áreas, como Química, Farmácia, Biotecnologia, Bioquímica, Biomedicina, Engenharias, Física, Biologia, e correlatas. Também é indicado para profissionais com ou sem experiência em laboratórios clínicos e não-clínicos (controle de qualidade, pesquisa e desenvolvimento (P&D), físico-químico, microbiológico, entre outros).

👨‍🔬 Quem vai ministrar esse curso:
Ingrid Ferreira Costa -
Founder & CEO da Biochemie. Bacharel em Química. Bacharel em Química com Atribuições Tecnológicas. Mestrado em Ciências Farmacêuticas. Especialista em Growth Hacking. MBA em Marketing Estratégico Digital. Auditora Interna na ABNT ISO/IEC 17025:2017. Auditora Externa na ABNT ISO/IEC 17025:2017. Auditora Interna na ABNT ISO/IEC ISO 9001:2015. Auditora Líder na ABNT ISO/IEC 17025:2017, ABNT ISO/IEC 15189:2015 e ABNT ISO/IEC 17043:2011.

💜 Conteúdo do Curso

O curso de Inteligência Artificial (IA) nos Laboratórios visa fornecer conhecimentos sólidos e técnicas práticas para executar a implementação de Inteligência Artificial (IA). O curso oferecerá um certificado de 10 horas.

Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial no Contexto Laboratorial
  • Definição de Inteligência Artificial (IA)
  • Aplicações da IA em laboratórios
  • Desafios e oportunidades da IA no ambiente laboratorial

Módulo 2: Fundamentos de Inteligência Artificial
  • Breve revisão de conceitos-chave em IA
  • Aprendizado de máquina (Machine Learning) e suas categorias
  • Redes neurais artificiais e deep learning

Módulo 3: Coleta e Pré-processamento de Dados Laboratoriais
  • Fontes de dados laboratoriais
  • Amostragem, armazenamento e integração de dados
  • Pré-processamento de dados para análise

Módulo 4: Aplicações da IA em Experimentos Laboratoriais
  • Otimização de experimentos
  • Análise de dados espectroscópicos e cromatográficos
  • Previsão de resultados laboratoriais
  • Diagnóstico e detecção de falhas em equipamentos

Módulo 5: Desenvolvimento de Modelos de Aprendizado de Máquina no Laboratório
  • Escolha de algoritmos de aprendizado de máquina
  • Treinamento e avaliação de modelos
  • Ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada

Módulo 6: Ferramentas e Plataformas para Implementação de IA no Laboratório
  • Linguagens de programação (Python, R)
  • Bibliotecas e frameworks (TensorFlow, PyTorch)
  • Plataformas de IA na nuvem
  • Integração de hardware e software

Módulo 7: Desafios Éticos e Regulatórios
  • Ética na pesquisa laboratorial com IA
  • Regulamentações e normas
  • Privacidade e segurança de dados laboratoriais

Módulo 8: Estudos de Caso e Projetos Práticos
  • Apresentação de casos reais de aplicação de IA em laboratórios
  • Desenvolvimento de projetos práticos
  • Análise de resultados e discussões

Módulo 9: Perspectivas Futuras e Tendências
  • Tendências emergentes em IA no laboratório
  • Desenvolvimentos recentes e futuros desafios

🟣 DÚVIDAS COMUNS:

ENTRE EM CONTATO CONOSCO:
📧 E-mail:
contato@biochemie.com.br
🖥️ Nosso Site: https://biochemie.com.br/
🖥️ Outros Cursos: https://biochemie.com.br/nossos-cursos/
🖥️ Nosso LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ingridferreiracosta/
🖥️ Nosso Instagram: https://www.instagram.com/ingrid.biochemie/

🔴 Se você está em busca de uma consultoria especializada ou treinamento in company para aprimorar suas habilidades em Inteligência Artificial (IA) nos Laboratórios, não hesite em entrar em contato conosco. Na Biochemie, oferecemos soluções personalizadas para atender às suas necessidades específicas. Envie-nos um e-mail para contato@biochemie.com.br e juntos daremos o próximo passo para impulsionar suas práticas de documentação laboratorial. Esperamos receber seu contato em breve!


Responsável pelo Curso

Ingrid Ferreira Costa

Ingrid Ferreira Costa

Química. Founder e CEO da Biochemie. Atuação com Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação. Saiba mais

Inteligência Artificial (IA) nos Laboratórios

(sujeita a alterações)

MÓDULO 1
MÓDULO 2
MÓDULO 3
MÓDULO 4
MÓDULO 5
MÓDULO 6
MÓDULO 7
MÓDULO 8 e 9

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Ingrid Ferreira Costa
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Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial no Contexto Laboratorial

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Módulo 2: Fundamentos de Inteligência Artificial

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Módulo 3: Coleta e Pré-processamento de Dados Laboratoriais

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Módulo 4: Aplicações da IA em Experimentos Laboratoriais

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Módulo 5: Desenvolvimento de Modelos de Aprendizado de Máquina no Laboratório

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Módulo 6: Ferramentas e Plataformas para Implementação de IA no Laboratório

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Módulo 7: Desafios Éticos e Regulatórios

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Módulo 8 e 9

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Exemplo 1 - Banco de Dados

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Exemplo 2 - Banco de Dados

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Exemplo 3 - Inteligência Artificial Aplicada

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Exemplo 4 - Inteligência Artificial Aplicada

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Exemplo 5 - Inteligência Artificial Aplicada

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Fechamento do Curso

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Organizadores

Biochemie®

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Somos uma empresa de educação que prepara os Cientistas para o mercado de trabalho! Acreditamos que o ensino tradicional não consegue atender as demandas das grandes empresas e indústrias, e também... Saiba mais

O que está incluso no curso:

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